Descripción
40 HORAS
EN DIRECTO
25 PLAZAS
27 DE ABRIL
850€
APRENDE
- Python y Jupyter.
- Librerías de análisis de Datos (Numpy y Pandas) y Machine Learning (Tensorflow y Keras).
RESUELVE
- Fast track hacia el Data Science: Conceptualización y desarrollo. Domina el qué hacer y, sobre todo, el porqué, con el fin de saber transferir conocimientos a cualquier contexto…
CONSIGUE
- Posiciónate en ámbito profesional del Data Science.
- Adquirir una base técnica para aproximarse al Data Science.
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¿CUÁL ES EL OBJETIVO DEL BOOTCAMP?
Aprender a realizar análisis de datos con técnicas de Data Science y Machine Learning ya sea obteniendo información de los datos mediante análisis descriptivo o aplicando diversos algoritmos para ofrecer análisis prescriptivos.
Además, conocerás los fundamentos de Python ya que juega un papel fundamental en este contexto.
El curso pretende ofrecer puntos de referencia a partir de los cuales se pueda profundizar tanto en el sentido de la programación como en la ciencia y el análisis de datos.
CONTENIDO DEL BOOTCAMP
- Fundamentos de Python y del entorno Jupyter (12h)
- Tipos de datos, estructuras de datos, bucles, funciones, clases…
- ¿Qué es el entorno Jupyter?, ¿Cómo funciona el hilo de ejecución en Python?
- Librerías Numpy y Pandas (6h)
- Lectura y Escritura de datos, manipulación de Dataframes, matrices y vectores con Numpy.
- Introducción al DataScience & Business Analytics (6h)
- Técnicas y claves para plantear y desarrollar el análisis de un conjunto de datos.
- Responder preguntas mediante los datos y análisis descriptivo.
- Fundamentos de Machine Learning y Deep Learning (12h)
- Principales algoritmos de ML para aprendizaje supervisado.
- Métricas y técnicas de validación para problemas de Clasificación y Regresión.
- Introducción al Deep Learning con Tensorflow y Keras.
- Resolución Business Case (4h)
- Desarrollo de un proyecto real, comprensión y análisis de datos, modelado y validación, mediciones y visualización.
¿ESTE PROGRAMA FORMATIVO ES PARA MI?
Para sacar partido a este Bootcamp conviene contar con nociones básicas de programación. Está especialmente indicado para perfiles de titulaciones técnicas y/o científicas, que quiera introducirse en el ámbito profesional del DATA SCIENCE.
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SIGUIENTE EDICIÓN
27 de abril de 2022*
40 Horas
25 Plazas
*Sujeto a posibles cambios si no se llega al mínimo de alumnos.
PRECIO (Exento de IVA)
€850.00
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